라이드플럭스ㅣ자율주행 소프트웨어 스타트업

Safety Drives

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사각지대 없이
360º 상시 감지

자율주행차 주변 객체들의 움직임을 전방위로,

항상 감지하고 있어 갑작스런 위험에도 빠르게 대응합니다.

밤에도, 악천후에도
다중 센서로 놓침 없이

어두운 밤 시간, 폭우, 안개 등으로

가시성이 떨어지는 환경에서도

카메라, 라이다 등 다중 센서로

도로 상황을 놓침 없이 파악합니다.

언제나 안정적인 컨디션으로
오직 운전에만 집중

장거리・장시간 운전에도 피곤하지 않고,

술에 취하지도 부주의하지도 않고 운전에만 집중합니다.

플릿 운영을 통한
대규모 주행 학습

대규모의 자율주행 차량이 매일, 서로 다른 도로에서

수집하고 학습한 주행 데이터를 기반으로

사람 운전자보다 빠르게 주행 안정성을 높입니다.

사각지대 없이
360º 상시 감지

자율주행차 주변 객체들의 움직임을 전방위로,

항상 감지하고 있어 갑작스런 위험에도

빠르게 대응합니다.

밤에도, 악천후에도
다중 센서로 놓침 없이

어두운 밤 시간, 폭우, 안개 등으로

가시성이 떨어지는 환경에서도

카메라, 라이다 등 다중 센서로

도로 상황을 놓침 없이 파악합니다.

언제나 안정적인 컨디션으로
오직 운전에만 집중

장거리・장시간 운전에도 피곤하지 않고,

술에 취하지도 부주의하지도 않고 운전에만 집중합니다.

플릿 운영을 통한
대규모 주행 학습

대규모의 자율주행 차량이 매일, 서로 다른 도로에서

수집하고 학습한 주행 데이터를 기반으로

사람 운전자보다 빠르게 주행 안정성을 높입니다.

안전한 도로를 위한
체계적인 검증 & 확인

시뮬레이션 테스트

가상의 환경에서 안전에 큰 영향을 미치는 1%의 주행 상황, 실제 도로 환경에서 재현하기 힘든 주행 시나리오를 반복 실험하며 실차 테스트 전 소프트웨어 성능과 안전성을 검증합니다.

제한된 도로 환경 테스트

제한된 도로 환경에서 실제 자율주행 차량을 활용해 다양한 도로 상황, 날씨 변화 등 주행 시나리오를 테스트하며, 실제 일반도로에 나가기 전 주행 안전성과 안정성을 검증합니다.

일반도로 안전요원 실증

수많은 경우의 수가 존재하는 일반도로 환경에서 안전요원이 자율주행차에 탑승한 상태로 주행 안정성을 검증합니다. 혼잡한 도로 상황과 예측하기 힘든 예외 상황 데이터를 학습하며, 기술 및 운영 안전성과 안정성, 나아가 확장성을 높여 나갑니다.

일반도로 무인화 실증

차량 내부에 안전요원이 없는 무인 자율주행 안정성을 검증합니다. 무인 차량은 유사시 운전에 개입할 안전요원이 차량 내부에 없으므로 자율주행 시스템 리던던시, 원격 가이던스 및 직접 제어 기술 등 무인 자율주행 상용 서비스를 위한 기술 및 운영 안전성과 안정성, 대규모 상용화를 위한 확장성을 검증하고 고도화합니다.