Safety Drives

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360º Simultaneous Detection
Without Blind Spots

It detects movements not only around autonomous vehicles but also in blind spots, responding immediately to unexpected dangers.

Even on dark and stormy days,
to places unseen by people

Even in low visibility environments, such as dark conditions, rain, and fog,

we use lidar, cameras, and radar together to clearly understand the surrounding situation.

Always stable
condition maintenance

RideFlux Driver drives safely with consistent standards without being affected by fatigue or emotions.

Large-scale driving learning through
fleet operation

It detects movements not only around autonomous vehicles but also in blind spots, responding immediately to unexpected dangers.

360º Simultaneous Detection
Without Blind Spots

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Even on dark and stormy days,
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Large-scale driving learning through
fleet operation

It detects movements not only around autonomous vehicles but also in blind spots, responding immediately to unexpected dangers.

Systematic Preparation for
Safe Roads

시뮬레이션 테스트
가상의 환경에서 안전에 큰 영향을 미치는 1%의 주행 상황, 실제 도로 환경에서 재현하기 힘든 주행 시나리오를 반복 실험하며 실차 테스트 전 소프트웨어 성능과 안전성을 검증합니다.
제한된 도로 환경 테스트
제한된 도로 환경에서 실제 자율주행 차량을 활용해 다양한 도로 상황, 날씨 변화 등 주행 시나리오를 테스트하며, 실제 일반도로에 나가기 전 주행 안전성과 안정성을 검증합니다.
일반도로 안전요원 실증
수많은 경우의 수가 존재하는 일반도로 환경에서 안전요원이 자율주행차에 탑승한 상태로 주행 안정성을 검증합니다. 혼잡한 도로 상황과 예측하기 힘든 예외 상황 데이터를 학습하며, 기술 및 운영 안전성과 안정성, 나아가 확장성을 높여 나갑니다.
일반도로 무인화 실증
차량 내부에 안전요원이 없는 무인 자율주행 안정성을 검증합니다. 무인 차량은 유사시 운전에 개입할 안전요원이 차량 내부에 없으므로 자율주행 시스템 리던던시, 원격 가이던스 및 직접 제어 기술 등 무인 자율주행 상용 서비스를 위한 기술 및 운영 안전성과 안정성, 대규모 상용화를 위한 확장성을 검증하고 고도화합니다.
시뮬레이션 테스트
가상의 환경에서 안전에 큰 영향을 미치는 1%의 주행 상황, 실제 도로 환경에서 재현하기 힘든 주행 시나리오를 반복 실험하며, 실차 테스트 전 소프트웨어 성능과 안전성을 검증합니다.
제한된 도로 환경 테스트
제한된 도로 환경에서 실제 자율주행 차량을 활용해 다양한 도로 상황, 날씨 변화 등 주행 시나리오를 테스트하며, 실제 일반도로에 나가기 전 주행 안전성과 안정성을 검증합니다.
일반도로 안전요원 실증
수많은 경우의 수가 존재하는 일반도로 환경에서 안전요원이 자율주행차에 탑승한 상태로 주행 안정성을 검증합니다.혼잡한 도로 상황과 예측하기 힘든 예외 상황 데이터를 학습하며, 기술 및 운영 안전성과 안정성, 나아가 확장성을 높여 나갑니다.
일반도로 무인화 실증
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Becoming Safer Every Day
Autonomous Driving

Automatically labels and inspects key data collected from operating vehicles to reflect in learning.

Based on various road information such as objects, lanes, and signals, the model continues to improve

and the safety of autonomous driving also increases.

Core data collected from the operating vehicles
is reflected in the training through automatic labeling and verification.

Based on various road information such as objects, lanes, and signals,
the model continuously improves,
increasing the safety of autonomous driving as well.

Step 1

차량 정비 및 자율주행 시스템 점검

차량 정비 및 자율주행
시스템 점검

Step 2

도로 환경 변화 및 예외 상황 데이터 수집

도로 환경 변화 및
예외 상황 데이터 수집

Step 3

RideFlux Driver™ 모델 개선 및 성능 향상

RideFlux Driver™ 모델
개선 및 성능 향상

Safer
Real-time Remote Guidance

Monitoring the location, speed, and driving status of all operating vehicles in real time,

Communicating with road infrastructure through V2X technology to anticipate traffic light information and unexpected situations.

The collected information is transmitted to the vehicle's AI system to support safer decision-making,

connecting vehicles, infrastructure, and control centers to establish a safety net.

Real-time monitoring of the location, speed, and driving status of all vehicles in operation.

Communicating with road infrastructure through V2X technology.

This identifies traffic light information and unexpected situations in advance.

The collected information is transmitted to the vehicle's AI system to support safer decisions, and a safety network is established connecting vehicles, infrastructure, and control centers.

.

Rideflux Inc.
CEO: Park Joong-hee
Business Registration Number: 282-86-01172

Inquiry

Headquarters

25 4th floor, Nohyung 11-gil, Jeju-si, Jeju Special Autonomous Province

Seoul

11 W-dong, 7th floor, 41-gil, Dangsan-ro, Yeongdeungpo-gu, Seoul

email

contact@rideflux.com

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© 2026. RideFlux Inc. All Rights Reserved.

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